Junior Data & Visualization Engineer (m/w/d)

Datadice sucht für die Standorte Coburg und Berlin einen Junior Data & Visualization Engineer (m/w/d).

Datadice ist ein operativer Tech-Consultant im Bereich DWH Infrastruktur und -management, der Anfang 2019 gegründet wurde. Wir sind auf individuelle Lösungen spezialisiert, die auf Basis der Google Cloud Platform entwickelt werden, einer der modernsten Cloud-Lösungen auf dem Markt. Unsere Mission ist es, Unternehmen im Bereich der Digitalisierung und Analyse maßgeblich zu unterstützen. Bei Datadice geben wir dir ein hohes Maß an Verantwortung, um unseren Kunden auf ihrem Weg zu einer modernen Data Warehouse Infrastruktur zu unterstützen. Weiterhin bekommst du aus erster Hand Informationen, wie Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen und stellst dem Top-Management die Analysen bereit, die sie für die erfolgreiche Entwicklung ihres Unternehmens benötigen.


Deine Mission

  • Aufbauen, verwalten und monitoren von Data Warehouse Projekten unserer Kunden
  • Hinzufügen von Datenquellen in zentrale Data Warehouse Projekte (Google BigQuery)
  • Arbeiten in einer modernen, cloud basierten Infrastruktur mit allen relevanten Tools der Google Cloud Platform (z. B. BigQuery, CloudStorage, DataStudio, DataFlow, PubSub)
  • Transformieren von Rohdaten in performante, kostenoptimierte Data Warehouse Tabellen auf Basis von SQL and Python
  • Verstehen der unternehmenskritischen KPIs und deren Visualisierung in DataStudio
  • Zusammenarbeiten mit anderen Bereichen, um deren Anforderungen und Ziele zu verstehen und umzusetzen
  • Entwickle dich zu einem Data Engineer Experten im Bereich von operativen und maßgeschneiderten Data Warehouse Lösungen

Dein Profil

  • Extrem starkes analytisches Mindset
  • Hochschulbildung im Bereich Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem ähnlichen Feld
  • Idealerweise zwei Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analyst
  • Praktische Anwendungserfahrung in SQL mit der Fähigkeit, effizient und sauber zu programmieren
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python ist von Vorteil
  • Hohes Interesse an Datenmigration, -transformation und deren Analyse
  • Erfahrungen mit Google BigQuery und Google Data Studio ist wünschenswert
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Offene und kontaktfreudige Person mit der gleichen Passion für Daten wie wir sie haben

Über datadice - Was erwartet dich

  • Junges, dynamisches und wachsendes Team - Anfang 2019 gegründet
  • Unternehmensstandorte in Coburg (Marktplatz) und Berlin (Prenzlauer Berg) sowie ein Partnerunternehmen für Marketing in Aschaffenburg
  • Junge, smarte Kollegen mit langjähriger Erfahrung im Bereich von komplexen Data Warehouse Lösungen, von denen du lernen kannst und die auch neue Dinge von dir lernen möchten
  • Weiterbildungsmöglichkeiten und ein großes, starkes Netzwerk
  • Ausschließliche Arbeit mit dem GCP (Google Cloud Platform) Stack – einem der aktuell modernsten und schnell wachsenden Cloud Infrastructure Plattformen
  • Möglichkeit, neue Programmiersprachen wie z. B. Python, Java oder Go zu lernen (solange diese von Google unterstützt werden)
  • Spannende, herausfordernde Projekte mit marktführenden Unternehmen der jeweiligen Branche

Das Thomann-Team am Standort Coburg befindet sich bei der Datadice e.K, einem Partner von Thomann. Wenn du dich auf diese Stelle bewirbst, wird unsere HR zusammen mit der Geschäftsleitung und der Leitung des Thomann-Teams vor Ort deine Bewerbung bearbeiten. Bitte habe Verständnis dafür, dass deine Bewerbungsunterlagen zu diesem Zweck zwischen beiden Firmen übermittelt werden.

Über Thomann

Das Musikhaus Thomann ist weltgrößter Versender für Musikinstrumente, Licht- und Ton-Equipment mit über 11 Millionen Kunden und 1.600 Mitarbeitern.

Am Standort Treppendorf bei Bamberg steht neben dem Ladengeschäft – 5000 qm Musikerparadies mit Equipment zum Ausprobieren – auch unsere Hi-Tech Logistik, in der 80.000 Produkte lagern und täglich bis zu 30.000 Pakete verschickt werden. In Spitzenzeiten werden schon mal 1600 Pakete pro Stunde verarbeitet – alle 2,25 Sekunden ein Paket.

Mehr als 95 % unserer Kunden bestellen online über die Desktop Webseite, per Smartphone über unsere mobile Webseite und mit der App für Android und iOS.

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